Kā Copilot Business Central reāli ietaupa laiku? Uzziniet patiesību par AI funkcijām un to praktisko pielietojumu.

Ja jūs lasāt tehnoloģiju ziņas 2026. gadā, jums varētu šķist, ka mākslīgais intelekts (AI) jau rīt pilnībā aizstās jūsu grāmatvedības un pārdošanas nodaļas. IT pārdevēji aktīvi reklamē "Copilot" kā revolūciju. Kā eksperti, kas ikdienā reāli ievieš šīs sistēmas Latvijas uzņēmumos, mēs gribam šo entuziasmu nedaudz piezemēt un aplūkot faktus. Copilot Business Central nav autonoms robots, kas vadīs jūsu biznesu. Tas ir spēcīgs, iebūvēts asistents, kura mērķis ir samazināt manuālu un monotonu datu ievadi.
Šajā apskatā mēs racionāli izvērtēsim, kādas Copilot funkcijas šobrīd patiesi ietaupa darbinieku laiku, kur ir tā ierobežojumi un kāpēc AI nekad neizlabos haosu jūsu uzņēmuma pamatdatos.
Lielākais laika patēriņš finanšu nodaļā vienmēr ir bijusi datu salīdzināšana un manuāla saskaņošana. Šeit Copilot demonstrē savu lielāko atdevi (ROI).
Piemēram, bankas kontu saskaņošana. Tradicionāli grāmatvedim ir manuāli jāmeklē rēķini, kas atbilst konkrētam ienākošajam maksājumam, īpaši, ja klients nav precīzi norādījis rēķina numuru. Copilot Business Central vidē analizē ienākošos bankas izrakstus un automātiski mēģina sasaistīt maksājumus ar atvērtajiem klientu rēķiniem, balstoties uz summām, datumiem, partneru nosaukumiem un pat daļēju teksta sakritību. Sistēma neslēdz šos grāmatojumus pati – tā sagatavo precīzu saskaņošanas piedāvājumu (draft), kuru grāmatvedim atliek tikai pārbaudīt un apstiprināt. Tas nozīmē stundām ietaupīta laika mēneša slēgšanas procesā, pilnībā saglabājot cilvēka kontroli pār finanšu datiem.
Viena no lielākajām barjerām, strādājot ar jaudīgām ERP sistēmām, ir sarežģītu datu filtru un atskaišu veidošana. Lai atrastu specifisku informāciju, darbiniekam bieži bija labi jāpārzina sistēmas arhitektūra vai jālūdz IT nodaļas palīdzība.
Ar Copilot jūs varat uzdot jautājumu sistēmai cilvēciskā valodā. Piemēram: "Parādi man visus klientus, kuru neapmaksāto rēķinu summa pārsniedz 5000 eiro un kuri kavē apmaksu vairāk nekā 30 dienas." Copilot iztulko šo teikumu sistēmas filtros un acumirklī atgriež precīzu sarakstu. Šī funkcija demokratizē pieeju datiem, ļaujot pārdošanas vadītājiem un iepirkumu speciālistiem pieņemt ātrus lēmumus, negaidot, kad finanšu kontrolieris sagatavos Excel izrakstu.
Uzņēmumiem, kas nodarbojas ar tirdzniecību un uztur interneta veikalus, jaunu preču ievadīšana ir dārgs un lēns process. Copilot spēj paņemt preces tehniskos parametrus (krāsu, materiālu, izmēru) un automātiski uzģenerēt mārketingam gatavus preču aprakstus, kurus pēc tam ar vienu klikšķi var sinhronizēt, piemēram, ar Shopify platformu.
Mums gan jānorāda uz būtisku niansi: lai gan angļu valodā šī funkcija strādā izcili, Latvijas tirgū ģenerētajiem latviešu valodas tekstiem bieži vien vēl ir nepieciešama ātra redaktora (cilvēka) caurskatīšana, lai nodrošinātu perfektu gramatiku un zīmola balss atbilstību.
Te mēs nonākam pie būtiskākā brīdinājuma. AI modeļi, tostarp Copilot, ir ļoti jutīgi pret datu kvalitāti – pastāv princips "garbage in, garbage out" (kādi dati iekšā, tāds rezultāts ārā).
Ja jūsu uzņēmuma pamatdati (Master Data) ir haotiski – klientu kartītes dublējas, preču kodējumi ir nekonsekventi un noliktavas atlikumi netiek laicīgi norakstīti – Copilot nespēs jums palīdzēt. Patiesībā, sliktas datu higiēnas gadījumā AI var ātri ģenerēt pilnīgi aplamus secinājumus un kļūdainus saskaņošanas piedāvājumus. Pirms investēt inovācijās, ir kritiski svarīgi standartizēt savus iekšējos procesus un ieviest stingru datu ievades disciplīnu.
Vai vēlaties uzzināt vairāk? Pieteikties bezmaksas konsultācijai ar Digmatix Business Central speciālistu var šeit!